---
title: "Uruchamianie DeepSeek-R1:70b na CPU i RAM"
url: https://michalasobczak.pl/pl/posts/run-deepseek-r170b-on-cpu-and-ram.html
author: "Michał Sobczak"
description: "Wykorzystaj zasoby obliczeniowe CPU, RAM i GPU. Z Ollamą do uruchamiania modeli LLM, takich jak DeepSeek-R1:70b, możesz używać nie tylko GPU, ale też CPU ze zwykłym RAM-em. Oczywiście potrzebujesz szybkiego CPU i RAM-u, i to w dużej ilości."
published: 2025-03-14T07:58:06.000Z
updated: 2025-03-14T07:58:06.000Z
language: pl
categories: ["AI/ML"]
tags: ["AI/ML", "LLM", "GPU", "Ollama"]
license: CC BY-NC-ND 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)
---
# Uruchamianie DeepSeek-R1:70b na CPU i RAM

> Wykorzystaj zasoby obliczeniowe CPU, RAM i GPU

Z Ollamą do uruchamiania modeli LLM, takich jak DeepSeek-R1:70b, możesz używać nie tylko GPU, ale też CPU ze zwykłym RAM-em. Oczywiście potrzebujesz szybkiego CPU i RAM-u, i to w dużej ilości. Moje środowisko Lab ma 24 vCPU (2 x 6 rdzeni \* 2 wątki) i od 128 do 384 GB RAM. Po uruchomieniu Ollama alokuje 22.4GB w RAM (RES) i 119GB pamięci wirtualnej. Zajmuje 1200% CPU, przez co load systemu rośnie do 12. Łączne wykorzystanie CPU wynosi jednak tylko 50%.

## Ładuje ponad 20GB do RAM, obciąża system

![](https://michalasobczak.pl/wp-content/uploads/2025/03/image-46.png)

Po stronie GPU alokuje 2 x 10GB VRAM, ale same rdzenie pozostają praktycznie bezczynne.

![](https://michalasobczak.pl/wp-content/uploads/2025/03/image-45.png)

## Myślenie…

DeepSeek-R1 zaczyna od części „Thinking”, w której prowadzi rozmowę sam ze sobą na temat swojej wiedzy i próbuje na głos lepiej zrozumieć pytania. Mógłby zadać te pytania mnie, ale woli tego nie robić i stara się wybrać to, co w danej chwili uważa za najlepsze. W tym momencie działa w pełni na CPU, bez intensywnego wykorzystania GPU.

![](https://michalasobczak.pl/wp-content/uploads/2025/03/image-48.png)

Generuje ten etap „Thinking” przez wiele minut… i **po mniej więcej godzinie udzielił pełnej odpowiedzi**:

![](https://michalasobczak.pl/wp-content/uploads/2025/03/image-49.png)

**Czyli działa. Tylko bardzo, bardzo wolno.**