--- title: "Rondo i Context Driven Development: zespołowe budowanie oprogramowania z AI" url: https://michalasobczak.pl/pl/posts/rondo-with-context-driven-development-building-software-with-ai-as-a-team.html author: "Michał Sobczak" description: "Asystenci AI piszą dziś dużą część kodu w wielu zespołach. Mimo to dostarczanie często nie przyspiesza. W badaniu Google DORA 2024 wraz ze wzrostem wykorzystania AI rosła produktywność indywidualna, a stabilność dostarczania oprogramowania spadła o szacunkowo 7,2%, przepustowość zaś o 1,5%." published: 2026-10-26T09:00:00.000Z updated: 2026-10-26T09:00:00.000Z language: pl categories: ["Technology", "AI/ML"] tags: ["AI/ML", "Architecture & Process"] license: CC BY-NC-ND 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/) --- # Rondo i Context Driven Development: zespołowe budowanie oprogramowania z AI > **Adnotacja:** ten tekst został wygenerowany za pomocą AI. Rondo i idee, które za nim stoją, są moją własną pracą. Asystenci AI piszą dziś dużą część kodu w wielu zespołach. Mimo to dostarczanie często nie przyspiesza. W badaniu Google DORA 2024 wraz ze wzrostem wykorzystania AI rosła produktywność indywidualna, podczas gdy stabilność dostarczania oprogramowania spadła o szacunkowo 7,2%, a przepustowość o 1,5%. Pisanie kodu nigdy nie było głównym wąskim gardłem. Jest nim wiedza o tym, *co* zbudować. Dlatego stworzyłem **[Rondo](https://workwithrondo.com/)** – zespołową metodykę budowania oprogramowania z AI. Działa ona razem z **Context Driven Development (CDD)**, opartym na specyfikacjach sposobem pracy z asystentami AI. ## Problem: wiedza, nie kod Wymagania i komunikacja wykolejają projekty znacznie częściej niż kod. W badaniu NaPiRE obejmującym 228 firm z 10 krajów najczęstszymi krytycznymi problemami były niekompletne lub ukryte wymagania (48%) oraz błędy w komunikacji z klientem (41%). Asystenci AI tego nie naprawią. Bez kontekstu po prostu szybciej zgadują. ([Co nie działa w klasycznych metodykach](https://workwithrondo.com/#leaders)) ## Rondo: rotacyjne sesje specyfikacyjne Rondo organizuje analizę, wiedzę i implementację wokół **sesji specyfikacyjnych**. Osoby z wiedzą biznesową, funkcjonalną i techniczną spotykają się, uzgadniają cel, zakres i reguły zmiany, a następnie zapisują je w formie specyfikacji. Cztery dynamiczne role (właściciel, ekspert od kontekstu funkcjonalnego, ekspert techniczny i operator CDD) przechodzą między zespołami zgodnie z potrzebami sesji, zamiast tkwić w stałych zespołach. Gdy jedna sesja przygotowuje kolejny obszar, operatorzy CDD z pomocą asystentów AI implementują specyfikacje, które zostały już zamknięte. Nazywamy to **przesunięciem fazowym**. ([Jak działa Rondo](https://workwithrondo.com/#a5)) ## CDD: kontekst, z którego AI naprawdę potrafi skorzystać CDD definiuje cztery trwałe artefakty: - **specs/**: co zamierzamy zbudować – wraz z celem, zakresem, regułami i ograniczeniami - **CHANGELOG**: co faktycznie zostało zbudowane - **testy**: dowód, że to działa - **README**: aktualny stan systemu Każda specyfikacja ma te same [dziewięć sekcji](https://workwithrondo.com/#b3), od TL;DR po Control Gates i Expected Outcome. Celem jest odtwarzalność: inny nowoczesny asystent AI powinien być w stanie odbudować oprogramowanie wyłącznie na podstawie tych artefaktów. ## Struktura, nie objętość Badania przemawiają za tym, by dawać AI precyzyjny, ustrukturyzowany kontekst, a nie po prostu więcej kontekstu: - W **SWE-bench** (ICLR 2024) model rozwiązał 4,8% rzeczywistych zgłoszeń z GitHuba, gdy dostał dokładnie te pliki, których dotyczyła zmiana, wobec 1,96% przy kontekście pobieranym automatycznie. - **Lost in the Middle** (TACL 2024) pokazało, że trafność spada o ponad 20%, gdy kluczowe informacje znajdują się w środku długiego kontekstu. - Badanie **ETH Zürich** z 2026 roku wykazało, że ogólne opisy repozytorium dla agentów programistycznych nie poprawiają wyników, ale podnoszą koszt o ponad 20%, podczas gdy konkretne instrukcje są dobrze przestrzegane. Więcej w sekcjach [badania w kontekście CDD](https://workwithrondo.com/#a7) i [badania w kontekście Rondo](https://workwithrondo.com/#a8). ## Czy Rondo pasuje do Twojego zespołu? Zadaj sobie cztery pytania: 1. Czy wiele zespołów potrzebuje tych samych ekspertów? 2. Czy ludzie pracują nad kilkoma projektami jednocześnie? 3. Czy AI pisze już dużą część Waszego kodu? 4. Czy wiedza o systemie jest w głowach kilku osób? Jeśli na co najmniej dwa odpowiesz „tak”, warto bliżej przyjrzeć się Rondo i CDD. ([Czy Rondo jest dla Ciebie?](https://workwithrondo.com/#for-you)) Rondo nie wymaga porzucenia Scruma ani Kanbana. Zmienia sposób przepływu wiedzy i skład zespołów. Z naszego pilotażu: najtrudniejsze nie były narzędzia, lecz przejście od tradycyjnych metod do szybkiego dostarczania oprogramowania wspieranego przez AI. ## Od czego zacząć - **Liderzy:** [7-minutowa ścieżka dla liderów](https://workwithrondo.com/#leaders): dlaczego to się opłaca, jak działa i jak wypada na tle innych metodyk. - **Praktycy:** [cookbook](https://workwithrondo.com/#practitioners) obejmujący artefakty CDD, strukturę specyfikacji, role i rytuały Rondo oraz krok po kroku [plan wdrożenia](https://workwithrondo.com/#b20). Jeśli chcesz pomocy we wdrożeniu Rondo i CDD w swojej organizacji, [skontaktuj się](https://workwithrondo.com/#b22).